ember-memory-test/episodes/DEPURA_tu-mandato-materializado-en-cinco-reglas_S20260801.R1_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md
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Skill: NONE | Type: troubleshooting
Summary: EPISODIO 1 — MNEMO_PRE_DIGEST: Tu mandato, materializado en cinco reglas
2026-08-01 18:37:19 +00:00

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Sí, John — fuiste claro, y ya es doctrina, no conversación. Commit 28f8d3e6 en los 3 remotos (exit verificado).

Tu mandato, materializado en cinco reglas

rules/espejo-opus-fable.md — con contrato CU-2 completo y su digest de arranque:

Regla Tu frase Cómo quedó
EO-1 "todo código debe ser auditado finalmente por fable" Auditoría final universal y sin relajación para código — supersede la cláusula de parada de DD-8. Todo tramo queda PENDIENTE_AUDITORIA hasta veredicto
EO-2 "estas métricas de auto-realimentación" Cada veredicto deja una fila estructurada en espejo_veredictos.jsonl — y ya nació con su primer dato real: la fila de AUD-001 (14 hallazgos, 4 refutaciones, 1.65M tokens de auditoría)
EO-3 "después de miles de métricas poder auto-evaluar opus versus fable" Con n≥30, el self-awareness publica la comparativa en el REPORT vivo: tasas por clase, ¿calibra Opus mejor su confianza?, ¿reinciden las clases?, coste auditoría/ejecución. Con n<30 → UNRELIABLE con su n, jamás cifras a secas
EO-4 "si opus tiene por naturaleza alguna falencia" Las falencias no se suponen: se miden. Registro vivo de clases ciegas CB-1..CB-7 (las 7 ya medidas hoy), que solo crece con evidencia de veredictos
EO-5 "fable podría estructurar las instrucciones precorrigiéndolas desde el mismo prompt" PRECORRECCIONES obligatorias en todo briefing Fable→Opus: una instrucción operativa por clase con frecuencia no-cero, ANTES de que Opus actúe. Y con simetría: si falta la sección, el hallazgo es contra mí

★ Insight ───────────────────────────────────── Lo que has diseñado es un lazo de control con memoria, y la pieza que lo hace converger es EO-5: sin pre-corrección, la auditoría solo detecta (el mismo error, mil veces, bien documentado); con ella, cada veredicto reduce la probabilidad del siguiente hallazgo de esa clase, y la telemetría EO-3 mide si de verdad la reduce — si una clase reincide pese a su precorrección, el problema ya no es Opus: es mi instrucción, y el sistema también lo verá. Eso es lo que separa un sistema que se observa de un sistema que aprende de observarse. ─────────────────────────────────────────────────

Hice — la regla EO-1..EO-5 con contrato, el digest, la telemetría sembrada con el dato real de AUD-001, y el supersede escrito dentro del plan donde el ejecutor lo lee. Todo en los 3 remotos.