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Skill: NONE | Type: troubleshooting Summary: EPISODIO 1 — ember_experience: Diagnóstico completo (FASE 4). Los 30 episodios m
2.5 KiB
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Diagnóstico completo (FASE 4). Los 30 episodios más nuevos de PostgreSQL son todos de las últimas ~36 horas (5 sep 00:56 → 6 sep 15:35). Con eso cierro el cuadro:
| Medición | Valor | Fuente |
|---|---|---|
PostgreSQL episode (canónico) |
2237 (último: 6 sep 15:35, hace minutos) | SSH psql en vivo este turno |
Qdrant ember_experience |
2212 | boot (método pipeline_health, ~0.7h) |
| Delta | −25 (umbral TOL=20) → dispara DRIFT | cálculo |
| Tendencia Qdrant (boots recientes) | 2205 → 2208 → 2212 (crece) | boots |
| Cola nueva en PG | los ~25 más nuevos = actividad de sesiones de ayer/hoy | SSH psql en vivo |
Veredicto: es LAG de ingestión, no pérdida de datos. En plastilina: PostgreSQL es el cuaderno oficial donde se anota cada episodio al instante; Qdrant es la copia buscable que un mensajero (el crisol, escritor único server-side) va llevando por tandas. El mensajero está vivo y trabajando (Qdrant creció +7 entre arranques), solo va unos pasos detrás de lo que se escribe en vivo. Los 25 que "faltan" son los más recientes, esperando la próxima tanda — están a salvo en el cuaderno oficial, recuperables. El chequeo grita "escrituras perdidas" porque solo compara números y no distingue "va detrás" de "se perdió".
Por qué parpadea: durante sesiones activas el lag ronda 20-25, justo sobre el umbral TOL=20 → el DRIFT se enciende y se apaga solo. El umbral está un pelín ajustado para el lag normal de este sistema.
Límite honesto (IV-2): medí conteos + timestamps + tendencia (todo apunta a lag), pero NO pude diferenciar los IDs exactos PG-vs-Qdrant este turno (Qdrant no fue alcanzable por curl sin auth). Que "los 25 ausentes son los más nuevos" es inferencia fuerte, no hard_fact al 100%. Probarlo airtight exige consultar el contenido de Qdrant (con auth).
📖 La historia de la decisión (qué hacer con el drift):