ember-memory-test/episodes/EXPLORA_dos-advertencias-de-stop-hooks-que-aclar_S20260621.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD.md

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f8026585-8c84-41f6-baf0-ef00cc38d37f	EXPLORA_dos-advertencias-de-stop-hooks-que-aclar_S20260621.R2_XX.ops.2.hot_inf.in.cc.es.000.MGQ_J.PMCFK_E.SGNFD	S20260621.CRONICA_SEMANAL_C15	informar	multi_actor	low	TESSERA	operations	reflection	EPISODIO 2 — MNEMO: Dos advertencias de Stop hooks que aclaro brevemente...	claude_code	internal	2026-06-21T15:48:39.904793+00:00	false	pending

Solo puente_flat los une. - Contenido duplicado 2× (PostgreSQL content_text + Qdrant content); Neo4j no guarda contenido (solo título + 9 props + aristas :MENTIONS). - Columnas PostgreSQL muertas: embedding = ceros, blc_hash = ceros (el vector y la cadena BLC viven solo en Qdrant). - 2 inconsistencias que NO son formato (el pipeline escribe versiones distintas a cada store):

• has_code: PostgreSQL false vs Qdrant true (mismo episodio). - hyde_queries: PostgreSQL 5/5/3 vs Qdrant 10/10/10.
• Doble encoding de facets: PostgreSQL palabras/floats (informar, 0.9, low) vs Qdrant abreviado/letras (inf, H, 2). ### 📍 PARA JOHN — R2
• Hice: dump literal de 3 episodios completos en los 3 stores (contenido + todos los campos), doc entregado. Cacé una inconsistencia nueva: has_code difiere PostgreSQL↔Qdrant. - Para tu consejo, lo que destaca: cada store tiene rol coherente, pero hay deuda real — contenido 2×, 2 columnas PostgreSQL muertas, y el pipeline F0-F6 escribiendo versiones distintas del mismo episodio (hyde 5 vs 10, has_code false vs true). Eso último es lo más serio: significa que la "verdad" de un episodio depende de qué store consultes. - Pregunta para ti: ahora que ves el storage real — ¿qué te preocupa más para profundizar? (a) la integridad BLC solo-en-Qdrant, (b) las inconsistencias del pipeline (hyde/has_code distintos por store), (c) la redundancia/columnas muertas, o (d) traer más episodios de otros tipos/colecciones. Dime y voy a fondo donde tú veas.